vijesti

1.1 zahtjevi scenarija
Razmjeri zračne luke: međunarodna zračna luka s prosječnim dnevnim protokom putnika od 150 000 i vršnom sigurnosnom provjerom prtljage od 8000 komada na sat.

Izvorni problem:
Rezolucija tradicionalne opreme je nedovoljna (≤ 1,5 mm) i ne može identificirati nove nano kamuflažne eksplozive.
Stopa pogrešnih ručnih procjena je visoka (oko 12%), što rezultira s više od 20% stope sekundarnog raspakiranja i ozbiljnim zadržavanjem putnika.
Troškovi održavanja opreme su visoki (godišnji trošak održavanja iznosi oko 500 000 USD) i ne zadovoljava ICAO standard za detekciju eksplozije ažuriran 2024. godine.
Stoga je odlučeno uvesti naprednu opremu za rendgenski sigurnosni pregled. Nakon višestrukih evaluacija, tvrtka Shanghai Fangchun mechanical equipment Co., Ltd.Oprema za sigurnosnu inspekciju odabrana je zbog svoje visoke rezolucije i inteligentnog rada.

1.2 ciljevi nadogradnje
Postignite 100% beskontaktni sigurnosni pregled i ispunite nove međunarodne propise o sigurnosti zrakoplovstva (ICAO 2024-07).
Smanjite stopu lažnih alarma na ≤ 3%, a stopu sekundarnog raspakiranja na manje od 5%.
Podržava multimodalno povezivanje podataka (usklađivanje prtljage, lica i informacija o letu u stvarnom vremenu).

2. Tehnički parametri i inovacijske točke opreme
2.1 osnovne performanse opreme
Pokazatelji parametara
Rezolucija 0,05 mm
Brzina detekcije 600 komada/sat
Algoritam za prepoznavanje umjetne inteligencije
Potrošnja energije 15 kW/h

2.2 tehnološki proboji
Tehnologija kvantne analize energetskog spektra: identifikacija organskih/anorganskih tvari pomoću otiska prsta rendgenskog energetskog spektra
Čvor rubnog računalstva: lokalno implementirajte AI model (kašnjenje <50 ms) kako biste izbjegli rizik prijenosa u oblak.
Samočisteća transportna traka: nano premaz smanjuje lijepljenje stranih tvari, a ciklus održavanja produžen je na 3000 sati.

3. Detalji plana implementacije i provedbe
3.1 arhitektura sustava
Sortiranje prtljage → strojno skeniranje → određivanje (opasno/neopasno) pomoću umjetne inteligencije u stvarnom vremenu
↳ opasne tvari → zvučni i vizualni alarm + automatsko sortiranje u izolacijsko područje
↳ neopasna roba → sinkronizacija podataka s carinskim/zrakoplovnim sustavom (povezano s biološkim podacima putnika)

4. Učinak primjene i validacija podataka
4.1 poboljšanje sigurnosne učinkovitosti
Pokazatelji prije nadogradnje, stopa promjene nakon nadogradnje
Stopa otkrivanja opasnih tvari je 82% 99,7% ↑ 21,6%
Stopa lažno pozitivnih 12% 2,3% ↓ 80,8%
Prosječno vrijeme sigurnosne provjere je 8 sekundi/komad 3,2 sekunde/komad ↓ 60%

4.2 optimizacija operativnih troškova
Troškovi rada: smanjenje osoblja za ponovni pregled za 50% (ušteda od 1,2 milijuna dolara godišnje).
Učinkovitost carinjenja: prosječno vrijeme čekanja putnika smanjilo se s 45 minuta na 12 minuta (zadovoljstvo se povećalo na 98%).

5. Iskustva kupaca i utjecaj na industriju
Evaluacija direktora sigurnosti međunarodne zračne luke:
Ovaj uređaj ne samo da rješava problem „nejasnog skeniranja“ tradicionalne opreme, već se i besprijekorno povezuje s carinskim sustavom, omogućujući nam istovremeno dovršavanje sigurnosne provjere, carinske deklaracije i praćenja prtljage u jednom skeniranju. Uz pomoć ovog sustava presreli smo tri nove prijetnje tekućim bombama, što je dokazalo predviđanje tehnologije.